Може да не мислите, че има ясен път от изучаването на науките за океана и климата, до това да станете учител по математика в гимназията и в крайна сметка да попаднете в света на устройствата за диабет ... но не казвайте на Дан Голднър в Минесота. Това всъщност е начинът, по който той си проправя път до One Drop, където сега е основният гуру на науката за данни в нарастващия стартъп.
За Голднър, който самият не живее с диабет, но чийто баща живее с тип 2, всяка стъпка в кариерата е звено във веригата, водеща го до глюкометър и компания за платформи за данни One Drop, където в днешно време се случва много - от ново сътрудничество в индустрията с автоматизирана прогностична подкрепа за вземане на решения въз основа на „милиард точки от данни, свързани с резултатите, докладвани от пациентите“ Като вицепрезидент на Data Science Operations от септември 2017 г., Goldner ръководи голяма част от това.
„Имах два големи фокуса в кариерата си - преподаване и образование, както и разбиране на нещата чрез анализ“, казва Голднър. „Ако погледнете моята длъжностна характеристика по всяко време по пътя, тя винаги е била или една от тях, или комбинация от двете. Това наистина е постоянна тема през годините и това ме доведе до това, което съм сега. "
Опитът с една капка
Като опреснител, One Drop е вълнуващото стартиране, основано в началото на 2015 г. в Ню Йорк от серийния предприемач Джеф Дачис, съосновател и бивш изпълнителен директор на глобалната компания за цифрови решения RazorFish.
Мисията на One Drop беше да преработи глюкомера в нещо „хладно и гадно“, като същевременно създаде проста, достъпна абонаментна услуга за доставки на диабет, плюс мобилна платформа за управление, която ще направи данните по-смислени за потребителите И ще позволи споделено обучение от всички събрани данни за тенденциите в кръвната захар в реалния живот чрез използване на анализи на големи данни.
Компанията е постигнала големи крачки - наистина предоставя проста абонаментна услуга на достъпна цена за услуги за диабет, обвързана от мобилно приложение и платформа със здравна треньорска служба за диабет. Към днешна дата One Drop има:
- 29 щатни служители
- Единствената капка | Продуктът Chrome вече се предлага в 30 държави
- Приблизително 1 милион потребители в над 190 държави
- Мобилното приложение се предлага на 10 езика
- 1 250 000 000 надлъжни точки за биометрични здравни данни за инвалиди (към август 2018 г.)
- 12 рецензирани проучвания, за които One Drop с гордост заявяват, показват „значителен спад“ в нивата на A1C
Като ръководител на Data Science Operations, основната работа на Goldner е да проучи всички тези данни за глюкозата, да идентифицира модели и тенденции и да предвиди начини, по които тази информация може да се използва за подобряване на живота с диабет. Докато One Drop е със седалище в Ню Йорк, Голднър работи от родния си щат Минесота, където се е върнал назад преди няколко години.
„Много съм развълнуван да бъда част от този творчески екип, който може да помогне да излезе с нови идеи и начини да бъдем полезни за хората с диабет, за да се справят по-добре и просто да се наслаждават на живота“, казва той. „За мен беше забавна среда и съм благодарен, че съм тук.“
Напоследък One Drop направи заглавия със забележителни партньорства, включително сделка с Companion Medical за новия „интелигентен“ InPen, в който измервателен уред за One Drop Chrome се доставя с всеки нов продукт на InPen без допълнителни разходи за потребителя (!) . Може би най-вълнуващата нова разработка на One Drop е скоро стартиращата функционалност, която използва машинно обучение, за да предскаже накъде ще се насочат нивата на глюкозата през следващите няколко часа (!)
Алгоритъм за предсказване на нивата на глюкозата
На научните сесии на Американската диабетна асоциация през юни 2018 г. One Drop дебютира тази нова функция, наречена предсказуема автоматизирана подкрепа за вземане на решения, която може точно да предскаже бъдещи стойности на глюкозата в кръвта - като 91% от тези прогнози попадат в рамките на +/- 50 mg / dL от действителната показания на измервателния уред и 75% в рамките на +/- 27 mg / dL. Това е доста точно!
В материалите на компанията се обяснява: „Прогнозите за кръвната захар идват от моделите за машинно обучение на One Drop, които се захранват от над 1,1 милиарда точки от данни, събрани от повече от 860 000 потребители на мобилни приложения One Drop по целия свят. Важното е, че моделите на One Drop не изискват опознаване на човек с течение на времето. За разлика от други инструменти за предсказване, моделите на One Drop предоставят точни прогнози за един лице въз основа на обобщените данни на всичко хора със сходни здравни профили. В рамките на минути след въвеждането на една точка с данни в приложението One Drop, потребителят може да получи първата си прогноза. "
Те също така отбелязват, че цялостната точност се подобрява, тъй като в системата се подават повече данни (т.е. машинно обучение), а точността за всеки индивид се подобрява, когато той / тя въвежда повече лични здравни данни в приложението.
Първоначалното им изстрелване се фокусира върху Т2 инвалиди, които не използват инсулин, като изходно ниво с по-малко точки за данни за БГ, които трябва да се смачкат. Изисканата аналитика не само ще предсказва предстоящи тенденции, но и ще предоставя „прозрения и препоръки“ на потребителите. Те определено планират по-късно поддръжка за инвалиди с увреждания, след като системата се докаже и придобие сцепление, казаха ни.
Голднър е начело на това усилие, задвижвано от данни, и по-голямата част от вниманието му в момента е върху подготовката за изстрелването на T2 до края на септември, казва той.
Диабетът и човешкият ум
Голднър казва, че подхожда към ролята си с "спектър на ангажираност" в ума за управление на диабета. Това означава, че хората се различават по отношение на начина, по който се справят с диабета и наличните технологии и инструменти за данни - от тези, които постоянно проверяват данните за BG и CGM на интелигентни часовници или приложения, до тези, които са достатъчно разумни, за да изградят свои собствени системи, чак до много инвалиди които рядко проверяват с пръсти и не са толкова заинтересовани да следят своето D-управление - и често дори не са сигурни какво означават всъщност числата, които виждат.
Ето къде идва автоматизираната поддръжка на решения и може да помогне. „Всичко, което можем да направим, за да увеличим човешкия мозък ...“ казва той.
За тези, които са по-малко ангажирани, Goldner вижда новата функция за предсказване като начин да примами някого да бъде по-любопитен за случващото се. „Може би ако видят прогноза за число, ще проверят друг път, за да повлияят на следващите няколко часа. В крайна сметка техният BG дневник няма да бъде ретроспективна карта с резултати, а проактивен монитор, който мотивира промяната в поведението.
„Приемайки метаболитна система, която е непрозрачна и трудна за разбиране и я прави по-видима своевременно, се надявам, че ще направи по-полезно хората да мислят за промените в начина на живот и диабета. Не се опитваме да накараме хората да се ангажират по начини, които не искат. Но когато го направят, искам инструментите да бъдат източник на облекчение, а не на объркване или обезсърчение.Колкото повече може да се случи, толкова по-лесно ще бъде хората да бъдат в тон по начини, които не са преобладаващи. "
С други думи, колкото по-добри и по-лесни са инструментите, толкова по-вероятно е те да оформят хода на управлението на диабета на хората.
Обичаме, че като очевиден Data Brain и Tech Nerd, Голднер категорично казва: „Това, което се опитвам да направя, е да улесня всичко ... Диабетът е труден и не е задължително.“
Той казва, че има куп идеи за това как този ADS ще помогне на хората, но подобно на всичко, което е правил през живота си, това е малко експеримент и той очаква с нетърпение да види какво ще се случи след старта.
„Най-вълнуващото нещо за мен ще е да видя как се развива това на терена. Искам да видя какво всъщност се случва и дали съм прав и как можем да го направим още по-добър напред. "
В някои отношения той вижда това като върха на своя нетрадиционен път към Една капка - кацане на място, където той оказва влияние върху толкова много животи.
От Ocean Science до експерт „Пропуски в данните“
Израснал в района на Минеаполис в Минесота, Голднер казва, че винаги е обичал водата. Той има хубави спомени като дете, стоящо в реки и потоци с часове, риболов и по-късно гмуркане и изпитвайки същата страст към океана. Той също обичаше математиката и всичко това се събра в сливането на страстите му към математиката и океана, когато той стигна до колеж - в Харвард, въпреки това. В крайна сметка Голднър спечели докторска степен. в океанската физика в Масачузетския технологичен институт, като основно се превръща в авторитет за всичко - от водни течения и климатични промени, до вълни и как водата се движи около тази планета, свързана със Слънчевата система.
"Океаните са много големи, а корабите са много малки, така че въпреки че има терабайта данни за океана, няма почти достатъчно, за да се измери всичко, което се случва в океана", размишлява той. „Дори е много по-трудно от измерването на случващото се в атмосферата. И така, това, което проучих, бяха начини да извлечете максимално много знания от данните, които имате, дори ако имате нужда от повече и има грешки или пропуски, които не се измерват. "
Сега в настоящата му роля, която всеки ден изучава D-Data, паралелите между науката за океана и данните за диабета не се губят в Goldner.
„Това е комбинация от разглеждане на данните статистически и какви модели произтичат от това, но също така и използване на това, което знаете“, казва той. „В контекста на океана той използва тези измервания в данните, но също така попълва празните места с това, което знаете за физиката на водата. И по същия начин при диабета имате чисти модели за машинно обучение, които разглеждат данните, но също така и това, което знаем за това как функционира панкреасът и как работи инсулинът и как всички фактори на живота се появяват, за да повлияят на данните. Можем да комбинираме това, което знаем за диабета, с измерванията на данните, които имаме, за да получим най-добрата картина на това, което се случва. "
Направи кратък заобиколен път след студентските си години, за да преподава математика в частна гимназия, възприемайки тази дългогодишна любов към математиката. Но след това той се завърна в MIT / Woods Hole Oceanographic Institute, за да завърши докторска степен. И след това той отиде в това, което някои биха могли да помислят за съвсем различна посока - консултации за развитието на бизнеса чрез анализ на данни.
В своята независима консултантска роля Голднер каза, че е участвал в различни индустрии и компании от Fortune 50, операции в производствени фабрики, да работи по управлението на авиационната система на FAA и проекта на НАСА за изграждане на нов космически кораб. Той също така е работил във фармацевтичната индустрия, насочен към анализ на ефективността на разходите на маркетинговите хапчета чрез различни реклами, до работа с платци за получаване на формуляри и максимизиране на печалбите по различни начини.
За него това беше същият вид работа, която той имаше, когато изучаваше океана - разглеждаше много различни набори от данни, разпознаваше пропуските и можеше да ги попълни, за да ръководи вземането на решения, операциите и развитието на бизнеса.
Голднър казва, че го е обичал и е научил много, но след около десетилетие е пропуснал да работи с деца в класната стая. Това предизвика следващата глава в кариерата му.
Консултация с класни стаи и обратно
Той беше чувал националния разказ за това как държавните училища в града и как се предполага, че се провалят, но неговият аналитичен ум трябваше да види данни от първа ръка, за да го докаже. Така той се върна към преподаването, прекарвайки една година, за да получи удостоверението си в държавното училище, преди да заеме длъжността учител по математика в гимназията в „училище за преустройство“ в Бостън.
„Успяхме да доведем това училище до точката, в която беше първото училище в Масачузетс, което излезе от статута на обрат и се изправи на крака“, казва той. „Това беше много вълнуваща глава и научих много. Не забравяйте, че това е комбинация от това, което казват цифрите (за училищния успех или неуспех) и това, което знаете за това как работи една система. "
Оттам Голднър се върна към общото бизнес консултиране и така се свърза с One Drop в диабетното пространство. Както се оказва, той и основателят на One Drop Джеф Дачис са имали общи познати, тъй като и двамата са израснали в района на Минеаполис и са били в района на Бостън по времето, когато пътищата им се пресичат. В началото на 2017 г. Дачи просто се опитва да намери експерт по анализ на данни, за да разшири компанията за диабет.
И останалото е (One Drop) история.
Нови знания от татко тип 2
И така, тук ли Голднер би могъл да си представи, че ще се озове? Със сигурност не ... но имаше някои основни предимства.
Той трябва да изпълни мечтата си да бъде едновременно учен и професор; той обича ежедневната си работа в One Drop и казва, че все още от време на време преподава аналитика в Carlson School of Management в Университета на Минесота.
И може би дори по-добре, настоящата му работа помага на собствения му баща, който живее с диабет тип 2. Сега те редовно говорят за диабета, а Голднър казва, че оценява много повече това, което баща му (и майка му) преживяват всеки ден. Баща му, разбира се, е станал потребител на One Drop и е доста доволен от продуктите и абонаментната услуга.
„Екстраполирам това, което виждам от него, и осъзнавам колко сила на волята и мозъчната сила хората с диабет довеждат до тази ситуация - и как можем да помогнем в One Drop“, казва той. „Научих много за реалността на живота с диабет и как хората могат да разберат какво трябва да направят. Това е доста невероятно. Това е най-добрата част от всичко това, да видим какво се крие зад данните и да можем да върнем това на хората, за да им помогнем най-добре. "
Добре казано, с изненадващо приземлените думи на мозъка на науката за големи данни!
.jpg)
